【题目预测】

近期，浙江用AI辅助反腐，整合多部门数据建模型，智能分析异常资金、关联交易等线索，覆盖工程招投标、扶贫资金等重点领域，实现动态监测预警，提升办案效率与精准性，助力“科技反腐”。对此，你怎么看？

【参考解析】

各位考官，浙江运用AI辅助反腐，是科技赋能治理现代化的生动实践，更是推进“三不腐”机制建设的创新探索，具有极强的现实意义和推广价值，具体有以下几点：

第一，这一举措有效破解了传统反腐的诸多难题，大幅提升了反腐工作质效。传统反腐多依赖群众举报或专项检查，不仅耗时耗力，还难以应对新型腐败、隐性腐败的隐蔽性特征。而AI通过整合多部门数据、构建分析模型，能够实现对异常资金流动、关联交易等线索的智能筛查，就像为反腐工作装上了“千里眼”和“顺风耳”。比如浙江江山市的智慧监管系统，通过数据碰撞分析，精准预警了城区亮化工程中的围标串标嫌疑，帮助纪检监察机关快速锁定涉案人员，查清了相关负责人利用职务便利收受好处费的问题，最终将其依法惩处。这种“数据说话”的方式，既弥补了办案人员在专业知识、经验储备上的局限，又实现了从“大海捞针”到“精准狙击”的转变，让腐败行为无处遁形。

第二，这一创新为构建“三不腐”长效机制提供了有力支撑。从“不敢腐”层面，AI的动态监测预警能力形成了持续震慑，让潜在腐败分子意识到“伸手必被捉”，即便当下未被发现，过往的违规痕迹也会随着数据录入系统而被识别，极大压缩了腐败生存空间；从“不能腐”层面，系统覆盖工程招投标、扶贫资金等重点领域，通过对权力运行轨迹的全程追溯，能够及时发现制度漏洞，为扎紧制度笼子提供精准靶向，实现风险预警的闭环管理；从“不想腐”层面，科技赋能带来的反腐精准性，让廉洁用权的理念更加深入人心，推动形成风清气正的政治生态。

当然，我们也要清醒认识到，AI辅助反腐并非万能，仍面临一些需要完善的挑战。比如，跨部门数据共享的协同性有待加强，部分领域数据壁垒尚未完全打破；数据安全和个人信息保护风险不容忽视，海量敏感数据的存储和使用需要严格规范；同时，算法“黑箱”可能带来的误判风险，以及腐败分子利用新技术规避监督的对抗性升级，都是需要应对的问题。

因此，要让AI在反腐工作中充分发挥作用，还需做好“技术+制度”的协同发力。一方面，要持续优化技术体系，完善数据共享机制，明确各部门数据共享的责任和义务，同时加强算法优化和技术升级，提升模型识别的准确性和科学性；另一方面，要健全配套制度保障，出台数据安全管理规范，强化对数据采集、处理、使用全流程的监管，确保技术应用在合法合规的框架内进行。此外，还要注重技术与人力的有机结合，不能过度依赖AI而忽视办案人员的主观能动性，通过“科技赋能+人工核查”的双重保障，推动反腐工作向更高质量发展。

总之，浙江的AI辅助反腐实践，为科技赋能治理现代化提供了宝贵经验。未来随着技术的不断成熟和制度的持续完善，科技反腐必将在推进全面从严治党、营造海晏河清的政治生态中发挥更大作用。